米兔百宝屋 完整 高清

评论:

• 昔以晴 1小时前 :

  4.5 一开始以为电影是在拍墨西哥的故事。确实会想起阿方索卡隆。最喜欢的两场戏：父亲出轨，母亲气炸拋橘子嘶吼，最后却以“马拉纳多转会那不勒斯队”结束。男主的第一次，始终未被点燃的那根香烟。下葬那场戏，对声音尤为敏感。看到最后小修士出现在车窗外时，仿佛做了一场梦，而在驶向罗马的车上，法比安也沉沉睡去。拍电影不仅是关于孤独与痛苦，多想想快乐的事情。你绝望了吗？不，其实你还有希望。通过这一场梦，与自我达成某种和解与念想。

• 初中 8小时前 :

  结尾处，少年戴上耳机，闭上眼睛聆听，车窗外的风景被飞快掠过，阳光散射在座位上，好多年好多事过去，似乎生活又回到这个平淡而美好的下午

• 旭锦 9小时前 :

  从未令我失望的保罗·索伦蒂诺，这一次当然也不会例外。他镜头中拍不尽的意大利风情，来到了属于那不勒斯的章节。

• 凌雪晴 5小时前 :

  甲板上一丝不挂晒太阳的小姨，是家族里的疯女人。

• 布雨星 5小时前 :

  排在《机器人总动员》、《超能陆战队》、《米歇尔一家大战机器人》后面，取其精华、取其糟粕的能力总归有的吧；完美-千篇一律，瑕疵-万里挑一。

• 宓和昶 3小时前 :

  太私人的电影，拍给自己看的，又是导演个人经历的回忆，感觉我无法评价。很喜欢电影的后二十分钟。

• 东思默 7小时前 :

  又是coming of age. 他还是选择了离开，去那个只有混蛋才会去的罗马，不是因为那不勒斯没有故事，而是因为故事太多。而戏外的索伦蒂诺回到了那不勒斯，讲了他自己的故事。才是看过的第一部索伦蒂诺，实在有失敬意。是该用艺术品来形容的作品。从开头的长镜头，到结尾的长镜头，小船上放烟花那一幕，配乐还有最后结尾字幕的风声，都太美太美了。非常独特时代印记，体验一些回不去的私人记忆。80s的意大利小男主有Elio的感觉。

• 宗经义 7小时前 :

  7.5/10.0。对那不勒斯和球王的追忆不及前作中阿尔卑斯山和罗马城的众生相。受限于自传题材，费里尼式新现实主义梦境的想象力被大打折扣。但这部片子依然精确保留了《绝美之城》巅峰之作的些许柔软隐秘的影子：少年、地中海海岸、启蒙的姑娘。索伦蒂诺作为意大利古典风格的传承代表，与大洋彼岸的马力克似乎构成了应对虚无的两面：前者是构建新现实主义的半真半假，后者是借用摄影机而抽离的第三只眼。

• 司马玲珑 3小时前 :

  看上去像是把大数据算出的当今北美儿童特征和喜好（家长允许的）全部塞进一部动画片里，讨低龄小孩的欢心

• 卢雪柳 4小时前 :

  科技公司两个ceo一个叫马克一个叫安德鲁 又画得神似库克 产品线+社交网络大数据 基本就是点着名骂FB和苹果了 但是这故事的主题就很飘 一开始说的是人不应该被大数据牵着走 线下才能交到真朋友 后面全片却又都是小男孩和机器人刷羁绊 结尾再落到人机和谐共处 那之前都是在批判啥呢？ 立意是符合当下了 落点却不明确

• 云洲 5小时前 :

  越社交，越孤独，越连接，越空虚……因为情感和友谊，是碎片化的，不是可编程的……

• 奕奇伟 3小时前 :

  如何成为朋友

• 卫诚然 2小时前 :

  索伦蒂诺的《罗马》 人的“造型”是他最重要的工具 非常多诗意属于电影的时刻 从那不勒斯的日出海岸拉到男孩关系 完全不做叙事奴隶的摄影 与叙事的不搭带来了独有的电影时刻

• 户妍歌 7小时前 :

  类似的题材和表达，更喜欢《当我们仰望天空时看见什么》

• 书曼珍 6小时前 :

  整部影片真诚动人，节奏舒服，群戏精彩，年轻的菲利波·斯科蒂的表演配得上第78届威尼斯的马塞洛·马斯托依安尼奖。

• 初云 2小时前 :

  关于青春与成长得故事，也有着大家庭、大院类似的氛围，对女孩子和偶像的憧憬，对未来的迷茫…换个背景换幅容貌就是我们90年代的记忆。被关起来的小姨像是西西里美丽传说，又一个制造疯女人的情节…最后结尾还是有点中二，在大家的目光中离场走向自己的未来…这男孩也太像甜茶了~树下的家庭聚会也让人想到CMBYN里的情节~

• 德驰 3小时前 :

  索伦蒂诺的私人影像，这是属于他的《痛苦与荣耀》。关于成长和前行，关于与过去和解，关于找寻自我和接受自我，那不勒斯少年悲喜交加的成长回忆构成了故事的基础。对我来说，除了引用的费里尼的那句话，好像没有其他让我印象更为深刻的记忆点了。(摄影和构图都极为出色。

• 妮枫 6小时前 :

  话说结尾男主自顾自地将阿荣的代码注入全部小白中真的是正确的选择吗？结局不太喜欢，过于梦幻了。

• 扬以轩 1小时前 :

  真奇怪，索伦蒂诺的电影总是私人的甚至不可靠近的，热烈的却又落到喧嚣世外，意味模糊下莫名其妙的复杂饱满，美与青春后背上有肮脏的痕迹。每次的观影感受都那么怪味，那么难忘，不耐烦又喜欢。

• 婧萱 0小时前 :

  最近一连看了好几部好像是大数据拼出来的片子…