制作确实很精良,能看出国产动画美术上确实很卷,但是编剧看起来不怎么卷
三星半吧,不就一个典型的低成本机器人题材科幻片?比《机器人与弗兰克》《超能查派》等没好到哪儿去。还不如《寂静之地》当初给我的惊喜呢。本片基本还是套路,除了机器人萌一点(满口毛子味道英语?)。这个机器人塑造得也太“人性化”,形不成人与机器关系的思考——就当它是汉克斯的傻儿子好了!由于角色只有两个“人”,导致缺乏真正有力的冲突,特别是落入陷阱一场,简直是匆匆带过。结尾回到父子关系上,也缺少真正的情感冲击力,明信片就很套路,金门大桥上的照片墙同样套路。怎么说呢,就是比较简单、温暖,但难有震撼和回味。
汤姆汉克斯确实很适合演这种独自求生的角色…一次荒岛和一个叫威尔逊的排球,一次是在机场被困无家可归…隐约还在片子里听到一句和阿波罗13号里差不多的台词。看有狗狗的片子真是崩不住泪目。
纵横美国的漫漫寻爹路,制造取代自我机体的智械补偿缺失的父子连结。新晋戛纳影帝Caleb Landry Jones配音的机器人Jeff在和老人与狗共度的末世公路之旅中渐渐拥有人心的简单童话。Tom Hanks几乎独角表演的演技无可挑剔,狗狗Goodyear更是灵动超凡,然而这就是那种明明在商业配方上攫取热门元素完美作答,精确无误生成火候丝毫不差的风味,却丧失剧作内核动人光芒的守旧之作。极端气候的末日设定只是精巧小品的工具背景,本质仍是暖心的万物共存,人间有爱的温情故事。故事,仅有故事,如果预期没有设想高于细腻柔和的节日电影,作为两大影帝与流媒巨头携手的产物,就像公式调味的狗粮罐头,至少本片在这一点上完美远胜同类竞品。金门大桥和扔球捡球的线索布局扣得正好,但感动的余温和自反的思索也就到此为止了。
好看的飞起来!看到了周星驰和香港电影的影子。很棒!
总算在大银幕上看到了。狮头一挂,字幕将出未出,乌迪内已经掌声雷动;彩蛋之后,全场响起第二轮掌声。
平淡平缓,没有剧烈的戏剧冲突感,就连短暂出现的反派都没有露脸。很难说它是末日版的《荒岛余生》还是温情版《我是传奇》,披着科幻末世外衣的公路片,基本上看到中间就知道结局如何了。与其说是电影,更像是加长版的短片。温情脉脉,娓娓道来
它避重就轻粗糙敷衍到我不仅遗憾我甚至生气,同时却不知道因为它是国产所以可以骂得更凶还是应该鼓励性评价,只好不打分了。
疲惫生活中有过英雄梦想又怎样,终归还是有漫长的疲惫生活。但也幸好还有过英雄梦想。
他们拥抱的时候杰夫的脑袋垂在芬奇肩膀下的胸前,我总觉得是孩子对父亲尊敬不舍又依赖的姿势。
论走心好故事的重要性。一人,一狗,两机器人的末世科幻片,没有反派,没有动作戏,也没有大场面(除了一些cgi极端天气),节奏极度缓慢,却极其引人入胜,理工绝症男主创造了直立AI机器人只为托孤,而孤居然是条狗,这也太暖了吧
不知道是不是期待太高,感觉非常非常一般,看了开头可以猜到后面90%的剧情,台词悬浮,逻辑生硬,看起来就是很多梗的拼凑。说是现实主义剧情,但这逆袭的剧情无论如何都是超现实了。画面制作确实用心,但对一部作品的成功来说基本可以忽略不计。
结尾最后片尾曲的歌词也很喜欢~
公路片的主线剧情都不会太过复杂,但如果故事讲得巧、演员表现好,则可以撑起丰富的内核。《芬奇》可以看做是同样是汤姆·汉克斯独自秀演技的《荒岛余生》的B面。在片中可以看到许多公路片前辈的影子,诸如《艾利之书》、《史崔特先生的故事》、《我是传奇》及科幻钜作《人工智能》。末世背景只是个外壳(亦或是影射元宇宙与人际孤岛并存的时代),故事的核心则是关于责任、成长、信任、爱与传承。工程师与机器人拥抱,似乎感受到了对方的心跳(最后看来是开罐器,当真是个温柔细心的理工男);狗子捡回了球交给机器人,达成了信任与传承的契约。感情不需要言语上诺言与书面上的协议,他只需要两个人:一个能够信任的人,一个愿意理解的人。生活中最大的幸福,是坚信有人爱着你。爱,即是希望(这个很“阿甘正传”)。
残酷成人故事最精彩的一章,章节内高潮迭起,难能可贵的是,最终竟可以回归平淡与现实。影片前半程很有问题,没来由的热血口号与配乐,宛如空中楼阁,属实是在增加尬点,但出色的分镜与动作设计,以及后半程紧凑的故事推进,都相当加分。
很没劲的糖水片。这个剧本适合拍一个CG短片给《爱死机》之类的collection凑一凑集数。
汤姆汉克斯是少有的充满脆弱感和信念感的演员 哪怕是末日题材 哪怕角色病入膏肓 依然有一种哀而不伤的坦然 全片的主题音乐也非常好 Don McLean的American Pie “A long, long time ago
哺乳动物总归是要灭绝的 需要温暖需要陪伴需要爱 脆弱的心灵不能在这个决绝的世界生存
一人一狗一机共同上路,黄沙废土也能散发温情可爱,为Jeff的率真触动。净土与蝴蝶暗指着现今还能挽回的环境恶化。
这首首尾呼应的歌真是让人流泪。Bye bye miss American pie
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved