陈旧的科幻片文本,无味的公路片旅程,人物无弧光,AI无成长,还套用了相当偷懒的商业片人工智能模板,就是那种数据库里明明什么都能知道还非要装傻充愣让人类教他做人,明明比人还懂事可遇见篓子还照样捅那种,总之你也弄不明白这AI到底啥程度只需要100%回应编剧遥控器可傻可精就OK了,全片从头到尾就是个大顺拐的故事,末世背景也浮皮潦草,科幻层面更是没有深入可能,就剩下汉克斯倚老卖老的行活表演
古尔(🐶)忠诚
终于跳出泛滥的神话IP,以一副体育励志的面孔回归现实,直面城乡的生活,直面大都市的吞噬性。物质现实的复原程度,无论是不是以国产动画的维度来衡量,都算得上非常出色了,就比如核心元素的狮子,那种竹篾、绒布、彩纸舞动起来的质感一度让人忘了自己在观看一部动画电影,而且即便情节、配乐方方面面都给足了情绪,影片也并未陷入春药式励志的陷阱。
年度鸡汤大片,超越生命的爱与陪伴,挺适合疫情时代的心态的。本来准备被感动到一塌糊涂的,看完觉得也就那样吧。想到学会了爱学会了做梦的杰夫将孤独地渡过无限漫长的悠悠时光,总有一天goodyear也会离他而去,就感到无限的伤感恐怖。
虽是个套路励志故事,画面在国漫中简直又上个新高度,该有的动态小效果都有,小蚊虫,风动的树叶之类的,总算得到一下满足,但还不是很满足,可以做的更丰富更细节。歌曲用的也丰富,很为影片加分。7.4
在家里的电视看,一群人在旁边饭桌大声说笑,我缩在沙发,老妈问我怎么在哭,我说这电影太感人了。老妈哈哈大笑,跟旁人说,我这儿子就是太爱狗了。
末日片+公路电影+成长史,Jeff在阳光下爆爆米花兴奋跺脚喊着again again,期待名字,仰望极光,感受太阳与蝴蝶,义无反顾奔向金门大桥……他一直拥有这些原始的情绪,并单纯地作出每一件事。他靠在濒死的Finch肩头上难过,送他到大桥,和他的狗一起,他完成了指令里的外的所有事。he is not a machine
每当鼓点响起,你就是雄狮。没鼓点的时候,生活还要继续,只是雄狮隐在内心。
灾难,公路,人·狗·机,Don McLean。
无聊,童话低配版我是传奇+WALL·E,苹果拍点能看的。
一个老人、一只狗和一个最后懂得生命、与人性意义的机器人的简单公路片。虽然有个末日生存作为背景,但整体平淡舒缓、故事娓娓道来,却从头到尾没觉得枯燥无味。就是很暖,一种在寒夜里递给你一杯热咖啡的暖意,还是被狠狠地治愈和温暖到了!结尾一个很人性化的机器人和一只狗继续开展他们新的旅程,仿佛另一部新电影的开头。
不要遗憾末日会没有人类,因为人工智能会继承你的爱与故事。
首先这片子配乐简直是灾难。更别说人物设计了,相比某尼某斯的做工更是丑的一批,人物做成这样也难免会带来负面猜想(事实如此)看看日漫,有过一个正派人物不好看的吗?有过一个恶人长的美的吗?导演为了迎合外人刻意丑化我方英雄,这点小心思为何不用在正道上?
一个老人、一只狗和一个最后懂得生命、与人性意义的机器人的简单公路片。虽然有个末日生存作为背景,但整体平淡舒缓、故事娓娓道来,却从头到尾没觉得枯燥无味。就是很暖,一种在寒夜里递给你一杯热咖啡的暖意,还是被狠狠地治愈和温暖到了!结尾一个很人性化的机器人和一只狗继续开展他们新的旅程,仿佛另一部新电影的开头。
2.5;不差但实在过于无趣(或许汤姆汉克斯的脸出现的一刹那就奠定第一印象,过于大牌的明星往往会被自动贴上既定的、被误解的标签),套上科幻外壳并不能改变其平庸俗套老式的故事内核,表现手法也平平无奇皆在意料之中。
在广州看了一部关于广东舞狮的电影也算是非常奇妙的经历,场景真的太美了,有在好好讲故事,开篇的小猫和结尾的雄狮呼应,挺感动的。推荐!
一次是星期五,一次是杰夫;一次关于信念,一次关于信任;一次生,一次死。末世温情,大背景下的小人物,设定细节可以忽略,因为你永远可以期待汤姆汉克斯。
养宠人看不得。电影开始荒凉的末日感和歌曲American pie一下子击中了我,太喜欢这部电影的气质了。除了回忆,全片唯一出现其他人类的场景,是他们在追杀主角,并且全程在暗处,没有露脸。所以末日之中能信任的唯机器人与狗。希望能出一个mini剧。
臭氧层不存在了的地球末日,知道自己不行了的科学家,为了死后有人照顾自己的狗,打造了一个机器人。是的,他不在乎人类,他只在乎他的狗。//这片让我想起《超能査派》,但我更喜欢此片。//通过汉克斯对机器人杰夫的对话传递:杰夫你知道我为什么不晚上(没有强照辐射)赶路吗,知道我为什么能躲过恶劣天气,辐射这些活下来吗,因为这些能预测,而晚上赶路不可预测,因为人不可预测,最可怕的是人。//此片应该又会诞生影史上一个著名的机器人形象,杰夫那些小动作,尤其是一高兴就喜欢抖腿抖肩膀太可乐了,很能中和影片的悲伤内核。
一次是星期五,一次是杰夫;一次关于信念,一次关于信任;一次生,一次死。末世温情,大背景下的小人物,设定细节可以忽略,因为你永远可以期待汤姆汉克斯。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved