剧情介绍

屡获殊荣且倍受喜爱的成人动画《青春无禁忌》背后的创意团队为观众带来了更加前卫和成人化的《人力资源》。这部衍生剧描绘了荷尔蒙怪、抑郁猫咪、羞耻巫师等生物的日常生活。这些生物负责协助人类,从青春期到为人父母再到晚年,不管是人生的各阶段,还是生活的各方面都有它们出马。尽管故事的主角是生物,但它们本身也人性十足。 《人力资源》拥有全明星配音阵容,包括尼克·克罗尔、玛娅·鲁道夫和大卫·休里斯,他/她们将再次为各自在《青春无禁忌》中的角色进行配音,此外还有艾迪·布莱恩特、布兰登·凯尔·古德曼、柯柯·帕尔莫和兰道尔·朴等,该剧中所展现的办公室生活绝对非比寻常。该剧集由凯莉·加卢斯卡、尼克·克罗尔、安德鲁·戈尔德贝格、珍妮佛·弗莱基特和马克·莱文共同创作和监制。

评论:

  • 舜齐敏 2小时前 :

    全程为男主拥有的花哨的高科技保安系统捉急,感觉拥有了男主的手机,就拥有了一切。男主这么有科技智慧的人,居然就没有给自己留个系统后门儿……最后拯救全家居然靠女儿这未成年个小女孩举枪杀人,这编剧我也是服了。

  • 芳香 3小时前 :

    剧情老套,女主颜值和身材拉分了。其实不用杀人,她跟男主就能双宿双飞了,归根结底就是为了她继父。

  • 珊梦 9小时前 :

    世界观太模糊了,感觉有点科幻但又不是,不过过程确实精彩,就是最后男的想带病毒离开的时候剧情就开始狗血一些了。但加加减减还算及格。

  • 湛楠楠 4小时前 :

    真的是简单粗暴,么得什么感情的反诈题材电影呢

  • 阳含灵 6小时前 :

    前十五分钟从氛围到情节到动作戏能封神,末日感设计的挺好,而且很有想象力,滑冰穿越海洋,全程就是活靶子。但影片超过半小时之后就完全落入俗套,所有人的领盒饭都挺莫名其妙,尤其在老两口家那段,完全没必要啊,大家突然就暴起了,对死何必呢,再往后看就没啥意思了,最后结局大概能猜到。

  • 轩喆 1小时前 :

    女反派身材绝对棒,演技我还可以的,这个角色不错,不过想要以一己之力,战胜小丑和安娜,你配个战狼2反派继父还去把人家杀掉,那你肯定斗不过的。

  • 锺离海逸 3小时前 :

    未来世界的魔戒小分队。又冰天雪地、又战火纷飞,又滑冰又打枪的,有点环形物语那种人类渺小的感觉。要结束这场战争,获得自由,唯一的办法就是拒绝服从他们的命令。

  • 笃绍祺 6小时前 :

    6/10。看得头疼,如此乱的剪辑和晃动的运动镜头是没法撑起冷峻无比的环境设定的,但相反,此片的枪战镜头和部分中远镜镜头意外不错;贵为大女主电影,但女主开挂过于严重,internal conflict几乎没有;概念还算新,但对于这个故事而言也没有提供什么轰动的独特性或者是亮点

  • 臧清妍 7小时前 :

    女主颜值超高,直接做男主女友就好啦搞的命都没了

  • 殷叶吉 7小时前 :

    翻盘那下太蠢太强行,这片还竟然加一丢丢阶级差距、仇富内容…马科维奇演了个划水蠢货,格里罗也是走过场般演20分钟,估计几十万甚至一百万就到手,过气明星赚快钱。这片确实很浓的做账洗钱味儿,把俩过气明星摆上海报骗下观众,给漂亮女主一个主演机会

  • 驰初 8小时前 :

    谁也没想到白人和白人生下的带黑人基因的小孩战斗力最强…

  • 雨华 9小时前 :

    两位女主的逆天大长腿太好看了,真是养眼。

  • 蓝巧香 4小时前 :

    手动微笑

  • 淡鹤梦 3小时前 :

    故事完整,女主颜值有说服力,为拉分强打五星。“你以为别人约你是因为你有趣,其实是因为你有钱”,富豪警示恒言。

  • 龙恨蕊 5小时前 :

    冰雪战境,况味十足。

  • 用暄美 0小时前 :

    国外夜里出门带枪的重要性,家里有枪的重要性。

  • 骏卓 0小时前 :

    正像我爱着明日边缘和边境杀手里的艾米莉布朗特一样,我也爱龙纹身的女孩里的劳米拉佩斯 ,这部黑蟹行动女主表演又顶又爆,剧情全程冷冽血腥,镜头画面表现力十足,看着实在很哇靠。

  • 栗骊茹 3小时前 :

    完全吃力不讨好 本想做成复古政治惊悚片 然后深度又不够 形似神又不似 然后商业上 几场近身搏斗太无聊 演技太差 毫不紧张刺激 男主一路开挂 多次不死 宛如超人 BTW 这片都能邀请教授来配乐 网飞真有钱

  • 诗凝思 3小时前 :

    科技是我们的好帮手,有时也会成为恶人的帮凶。冲女主打个三星!

  • 骏振 9小时前 :

    虚构战争背景下的战争片+公路片。这种故事最重要的是如何结束,而本片的结束就太过仓促和随意了,不要说提升主题了,连明确主题都没有做到。但如果把本片定位成动作惊悚片的话,那动作和惊悚两个元素都缺失太多。可以和俄罗斯的《科拉深孔》对比着看一下,就知道气质上缺失太多了。Netflix 电影现在开始被大数据给带到沟里去了。

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