剧情介绍

  战斗中负伤而下身瘫痪的前海军战士杰克·萨利(萨姆·沃辛顿 Sam Worthington 饰)决定替死去的同胞哥哥来到潘多拉星操纵格蕾丝博士(西格妮·韦弗 Sigourney Weaver 饰)用人类基因与当地纳美部族基因结合创造出的 “阿凡达” 混血生物。杰克的目的是打入纳美部落,外交说服他们自愿离开世代居住的家园,从而SecFor公司可砍伐殆尽该地区的原始森林,开采地下昂贵的“不可得”矿。在探索潘多拉星的过程中,杰克遇到了纳美部落的公主娜蒂瑞(佐伊·索尔达娜 Zoe Saldana 饰),向她学习了纳美人的生存技能与对待自然的态度。与此同时,SecFor公司的经理和军方代表上校迈尔斯(史蒂芬·朗 Stephen Lang 饰)逐渐丧失耐心,决定诉诸武力驱赶纳美人……
  本片采用3D技术拍摄,共耗资5亿美元制作发行,是电影史上最为昂贵的作品。本片荣获第82届奥斯卡最佳摄影、最佳视觉效果、最佳艺术指导等3项大奖。

评论:

  • 度承平 4小时前 :

    托斯卡尼的橄榄油一定绝佳,让见惯不怪的瑞典米其林二星大厨都惊了。

  • 斋芳林 2小时前 :

    没看过原著,但观感不错:女主很漂亮(毕竟是演过五十度*的女主),风景很美,建筑很古典,拍摄手法很新颖。根据名著改编的电影,一般很难获得好评,因为原著党要求必须符合原著,没看过原著的人又很难体会到其中的背景,但我觉得根据名著改编的电影,应该算是一件独立的艺术作品,所以不一定强行每个细节都符合原著;改编不是错,只要改编者自信比原著改得更好。本片中男女主纠结的心态感觉挺符合当时的人物,只是主创因强行政治正确安排的黑白配感觉很突兀,更突兀的是,感觉为了打造男女主最终的Happy Ending,强行其他几对男女的拉郎配,如果原著是这种结果,则欠缺一个合理的动机解释,或者说电影没有很好地表现出来。

  • 及俊风 1小时前 :

    两个小时的内容拍得挺无趣的,拍奥斯汀作品的电影其实不是沉闷的,导演太滑头了,没拍出火花。这几年达科塔从五十度灰里走出来了一条优雅迷人的人设道路,也是很不容易。

  • 以美曼 5小时前 :

    把我心中神圣的Persuasion拍成这样,我也只能说,Netflix, not surprising. 达妹真的是一如既往的让人失望。我就活该看了。

  • 戴初蝶 2小时前 :

    优缺点都很明显的灾难喜剧片。

  • 彤令梓 7小时前 :

    777

  • 成盛 6小时前 :

    777

  • 堵雅容 1小时前 :

    呵呵了,韩式灾难特有的催泪和紧张感在这里荡然无存,救援队都是来现场看戏的么?

  • 强梓 8小时前 :

    女主的脸总是会让我出戏到Fifty Shades of Gray,剧情就是典型的Jane Austen。古典剧都不能放过吗?黑人含量过高,难看。

  • 庞新柔 1小时前 :

    我妈听到笑了出来😂😂

  • 庞新柔 5小时前 :

    我看完了。我真是脸盲,Dakota 就是《恰恰丝滑》里的那位,那里面的演技真好呀。没想到还演过《五十度灰》...

  • 强翰 6小时前 :

    改编简奥斯汀的影视作品,男主不够帅就是原罪(¯\_(ツ)_/¯)除了人物设定OOC,男女主毫无化学反应,甚至感觉跟表哥更有火花...

  • 於小珍 2小时前 :

    就明明是灾难片,偏偏又是喜剧片,反正我不是很能接受。就南多凛是真帅

  • 卞勇锐 0小时前 :

    前期铺垫的太长肥皂剧剧情到后期基本上补救不回来了 一想到这种奇怪的调调应该一定是国产电影最后翻拍喜欢的感觉

  • 左夏容 0小时前 :

    不如听的一期愤怒的repo播客精彩。fleabag||| ps播客是谢金鱼老师,推荐

  • 博谛 1小时前 :

    托斯卡纳也救不了的cringe,男主感觉有点边缘人格,片长加一倍就能发展成惊悚片。

  • 婷楠 5小时前 :

    ●这么好的风景,读这么多的书,女主每天就是念叨一个男的——这辈子没其它的东西似的。改成了究极恋爱脑。

  • 喻芷珊 5小时前 :

    說實話,這種類型的電影,如果劇情就是這樣,還是需要看男女主角顏值的。即便有托斯卡尼和美食來做基本盤,但還是不夠啊!意外的是竟然是台灣Netflix本日電影排名第五名!

  • 尹子真 0小时前 :

    美式英伦风总是糙糙的,人、光、景、对话、故事……

  • 彤美 6小时前 :

    一整个魔改,不知道我在期待什么…除了夹杂几句简奥斯汀原文以外没有一点点像在讲Persuasion这个故事…要么就直接改成现代版好吗,这版女主角看起来很有主意的样子而且又是大美女,怎么可能会被劝分手然后意难平啊!!

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved