剧情介绍

  在人生最最纯然且充满想象力的几年里,13岁的小女孩谢欣美(徐娇 饰)都与爷爷(曾江 饰)在深山里度过。古朴的小木屋和静寂迷人的夜空,是她记忆深处最遥远和笃定的依恋。可是终于有一天小美要离开这里,她随着爸爸(庾澄庆 饰)妈妈(刘若英 饰)回到城市生活。繁华的都市五光十色,却无法带给她些许的归属与感动。与小美有着类似地感受的是频繁随着父母搬家与转学的男孩周宇杰(林晖闵饰),相似的境遇与心境让他们走到一起,成为最要好的朋友。某一天,小美的爸爸妈妈选择分手,而她也终于决定回到深山,带着她的好朋友小杰,一同去仰望那久违已久的星空……
  本片根据著名绘本画家几米的同名原著改编。

评论:

  • 拓拔修齐 5小时前 :

    看不太进去。台词太多的电影真的很难进入。故事看似放在一周内可以显得更紧凑吸引人,但时间线根本不清晰,看得人云里雾里。而且他们在担心的事很难被共情。(2022.1.31 上午 资中 卧室 电脑 一个人)

  • 仉诗蕾 2小时前 :

    不是说故事就不行或者没意义,但Sorkin你嚷啥?整个制作看似精良实则多余,没有给观众代入的空间~说到底,Sorkin看不起他的观众,不过当要讲的是时代精神,自由抗争的时候,观众有耐心忍下傲慢仔细探寻也给一点credit,当讲的是好莱坞自high的舞台背后家常里短,想要见微知著的时候,观众只会感觉到Sorkin的自我感动和自以为是~

  • 兰茂典 9小时前 :

    桌面电影的一次外延,算是桌面电影昙花一现后必然出现的尝试。片中出现了疫情,但不必然;还出现了智能音箱,也不必然;还出现了#MeToo,同样不必然。但种种元素堆合后成功质变,勾勒出极具有当下感的“科技让我们更遥远”的世相,我喜欢这一点,以及女主角geek风的大房子。运动镜头尤其是追逐镜头很带感,使用了潜伏类恐怖片的视角,还有效仿VLOG的倾向,最终呈现出特工片气质。反杀设计得不好,毕竟女主角不是真的特工,严肃变儿戏了,结尾还是该向桌面电影取取经。

  • 初栋 2小时前 :

    是我没get到的一部艾伦·索金作品了,化妆师怎么可以把妮可基德曼化得这么不像妮可基德曼。

  • 仆宵雨 9小时前 :

    本质还是一个女权故事啦 层层叠叠的元素交织看的很爽 妮可演的真的很不错 真挚动人 于细节处见深度

  • 宇书易 6小时前 :

    本来想讲述一个智能化时代的惊悚犯罪故事,但除了智能音箱与网络的互动之外,整个故事设置与叙述方式还是非常老套的,最终还得回到电钉枪杀人的传统上来。女主角的形象与表演,让本来已经很拖沓的剧情更加不吸引人。影片的主旨仍是揭露资本的罪恶,只是为了能够上市,真有人不惜花如此代价,费如此周折,死几条人命,最后让自己锒铛入狱吗?索德伯格真是后劲不足啊。

  • 卫博艺 1小时前 :

    索金想再一次借古讽今,共产主义、种族主义、女权主义,面面俱到。可惜流水账里,一大个肥皂泡泡。妮可的化妆问题,实在也败好感。

  • 怀清润 3小时前 :

    这几年女权电影太多了,今年连固定传记片也都是女性传记片,论表演劳模在《塔米·菲的眼睛》里的表演我更喜欢。论剧本这部好于塔米·菲的眼睛。

  • 斋芳林 5小时前 :

    结尾真棒 Lucy和Desi超有魅力 但其他人物很单薄

  • 妮梅 1小时前 :

    桌面电影的一次外延,算是桌面电影昙花一现后必然出现的尝试。片中出现了疫情,但不必然;还出现了智能音箱,也不必然;还出现了#MeToo,同样不必然。但种种元素堆合后成功质变,勾勒出极具有当下感的“科技让我们更遥远”的世相,我喜欢这一点,以及女主角geek风的大房子。运动镜头尤其是追逐镜头很带感,使用了潜伏类恐怖片的视角,还有效仿VLOG的倾向,最终呈现出特工片气质。反杀设计得不好,毕竟女主角不是真的特工,严肃变儿戏了,结尾还是该向桌面电影取取经。

  • 彦锦 4小时前 :

    反杀之后开门接过花束那里的设计很妙,可惜电影整体水准受限。

  • 印亦旋 7小时前 :

    如果你爱一个人,送个小度吧,如果你恨一个人,也送个小度吧…

  • 司马觅晴 5小时前 :

    男人只在有资格问女人的ambition是什么的时候爱她

  • 恭星光 9小时前 :

    home和house的区别从第一面贯穿到最后一幕

  • 商绮烟 2小时前 :

    She’s wearing a mask…

  • 姓瀚昂 9小时前 :

    目的性太强了这电影,看得人好想问问导演兼编剧,您活得一定很累吧?

  • 云呈 9小时前 :

    呆滞之后换成她不喜欢的笨女人式开头

  • 华凝芙 6小时前 :

    台词太满啦!剥去这一层接一层不间断的冲突和对话,剧本其实相当薄,是经不起时间考验的!删去一些为了额外加分而添的音乐片段会加分不少。有点可惜Nicole这么卖力的演出……

  • 彤灵 1小时前 :

    谁共情了 我共情了 感慨这么好的一对分崩离析……

  • 勇雅彤 8小时前 :

    {★★★} 我现在弄清楚了,你就算扔给索德伯格一堆垃圾,他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的(但似乎卖不太出去的)商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段,这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大,随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved