剧情介绍

  史前一万年的世界,神秘而幽远。在终年为白雪覆盖的大白山上,生活着以打猎为生的亚高族。他们擅长捕猎猛犸象,然而随着猛犸象越来越少,亚高族也逐渐走向末路。具有预知能力的老妈妈临死前做出预言:亚高族将面临四脚恶魔的入侵,届时族人将迎来最后一次狩猎,在此之后一位伟大的战士就会出现,并迎娶躲避战乱来到部落的蓝眼睛小女孩伊芙乐(Camilla Belle 饰)为妻,最终带领亚高族远离饥饿。
  族人们对此深信不疑,耐心等待决定命运的时刻的到来。男孩达雷(Steven Strait 饰)和卡恩(Mo Zinal 饰)对伊芙乐都心存爱慕。某日,消失十多年的猛犸象群重新回到大白山,达雷阴差阳错杀死一头猛犸象,赢得了女孩的心。不久,野蛮的外族入侵,虏走了美丽的伊芙乐。为了找回爱人,达雷和伙伴们踏上了充满艰险的旅途……

评论:

  • 子车俊晤 9小时前 :

    看唐家屯的第11年,看到Mary回忆大表哥,说他完美、正直充满梦想。好奇着如果他还在岁月会把他塑造成什么样子,也让我回忆起看前几季的美妙时光;以及不知从哪一季开始,老爷就成了搞笑(?)担当,各种匪夷所思的事情都发生在他身上;司机没了二小姐也没了一开始有点刺头的劲,变得索然无味;楼下人们的故事依然最精彩,大家各得其所;老太太在家人环绕中平静离去,新生命又诞生于此,只要人来人往,唐顿庄园的故事就不会结束。

  • 完颜融雪 3小时前 :

    搞点新的,别再浪费钱了,看完电视剧,这其实意义不大!

  • 婧依 2小时前 :

    鼓屋的疯狂感还可以更强,鼓鬼怎么可以在一个房间里就被彻底杀掉了呢?

  • 书锐阵 2小时前 :

    就是很喜欢唐顿庄园,其实根本就没看大表哥死去的几季,后面就看圣诞集而已,但是依然特别喜爱这个系列。也终于带来了系列的完结。

  • 卫秀琴 6小时前 :

    对没有看过唐顿庄园的人来说不太友好,毕竟人物那么多,如果不懂他们之间的关系会看得很懵。还好有朋友解说,所以整体看下来不错,有点像红楼梦的感觉。

  • 严宏伟 7小时前 :

    (TV动画第11话~第14话总集篇。)

  • 拜良哲 0小时前 :

    一半跑去南法继承遗产

  • 宿迎荷 0小时前 :

    更进一步,仆人成了维多利亚时代的老爷太太们。戏装里的求婚,语音直播。

  • 卢雅美 3小时前 :

    又一次和庄园一起经历了一些事情。金句频出且睿智幽默的老太也离大家而去。生命的更替就是如此,不舍也无奈。普通人的普通事,即使是住在大房子里也不例外。醉心的配色和迷人的风景,想念我的英伦,何时可以再去?

  • 井振凯 3小时前 :

    Screen 2 Odeon Covent Garden|时代的落幕。依然惊诧于编剧们的创作力,从有声电影的角度切入,又点缀些老太太在南法的暧昧往事,浪漫、艺术又端庄。婚礼和葬礼转合,死亡和新生交织,主题曲响起,我还是2010年正在读高中的学生,也想不到从此我就和英国有了那么多牵绊。

  • 子桀 9小时前 :

    世事变幻,唐顿依旧。休丹西某种程度上算接棒丹史蒂文斯了,虽然没和Mary在一起,但也算圆了一点我心里马修的缺口。

  • 同英达 7小时前 :

    情怀分很满,老太太永远是最喜欢的角色啊~小茶杯太帅了啊啊啊~拍电影还是很棒的,仆人们一起当群众演员好有爱(还记得他们以前采访的时候就说过自己也想化浓妆穿fancy的衣服,这就实现了~)唯一不能接受的就是家里这么大事儿家里大女婿都不带回来一趟的???

  • 康奇 5小时前 :

    家里多大的电视都无法取代在大屏幕观影,加一星

  • 之嘉许 3小时前 :

    评分是挺高的但是,为什么评论都不太好我觉得还可以呀没有辜负我

  • 德振 4小时前 :

    剧情紧凑,维持着系列水准。

  • 嘉嘉 0小时前 :

    真女仆安慰假伯爵夫人

  • 子桀 0小时前 :

    气质接近 S2 圣诞特辑;叙事密度与效率皆胜电影前作。Through the unexpected, “be as happy as our cruel world allows you to be.” 新潮旧梦砥故园。敬船长一杯。

  • 巧春梅 0小时前 :

    像老友叙旧,说起来也没什么大事,但聊着聊着还是唏嘘不已,慨叹时光流逝时代变迁,尤其默片到有声电影的转变。加一星给情怀。

  • 妍桂 2小时前 :

    还是熟悉的调调。南法好美。服装很美。仆人说好不容易找到眼前人,不和他在一起就成老姑娘的时候,还挺感同身受的。为啥了过了那么多年,我还是会想大表哥😓

  • 乙舒扬 9小时前 :

    @@@(2021-09-18)鬼滅の刃 鼓屋敷編(鬼灭之刃 鼓屋敷篇)

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved